“史上最大IPO”上市才四天，马斯克就迫不及待谈成了一笔大买卖。
6月16日，市值突破2.5万亿美元的SpaceX，宣布拿出600亿美元的股票，收购了一家名为Cursor的公司。
600亿美元，什么概念？
差不多是港股"全球大模型第一股"智谱的全部市值；要是按一级市场估值来算，把MiniMax、月之暗面、阶跃星辰几家中国头部大模型公司加在一起，大概也就是这个量级。
然而，花了这么多钱收购的Cursor，却是一个“过时”的公司。
曾经的Cursor还是AI编程赛道最炙手可热的工具，但在短短的一年时间里市占率就从41%掉到了26%，开发者社区里最流行的说法就叫"Cursor已死"。
而且Cursor还曾陷入“套壳”争议。就在三个月前，Cursor的Composer 2“自研模型”被开发者扒出，模型底座用的是月之暗面的Kimi K2.5，但Cursor在发布模型的时候完全没有提到Kimi。
所以，SpaceX花的这600亿美元，不仅买的是一个“过时”的代码编辑器，还相当于花了好几倍的价钱买了月之暗面的模型能力。
难道马斯克是大冤种，还是SpaceX有钱没处花？
差点被逼死的Cursor
别看Cursor现在一副有求于人、低声下气的样子，实则就在一年多以前，它在科技圈的风头完全不输英伟达、三星、海力士这些AI浪潮里的大赢家。
Cursor最开始讲的，是“四个MIT毕业生用两年时间把它从零做到年化收入破10亿美金，估值推到300亿美元，打破了Slack保持了七年的SaaS增速纪录”的神奇故事。
在2025年初，每天有超过100万开发者打开Cursor写代码，超过一半的财富500强都是它的客户，连英伟达、OpenAI、谷歌这些自己也在做编程工具的公司，一边跟它竞争一边给它投钱。
更夸张的是，这一切都是在营销预算为零的情况下做到的，完全靠程序员之间口口相传。
而撑起这个增长奇迹的，有一个关键角色：Anthropic。
用户打开Cursor写代码的时候，背后调用的其实是Anthropic的Claude模型。Cursor负责把Claude的能力打包进一个好用的编辑器里，Anthropic则从每一次API调用中抽成。
巅峰时期，光Cursor一家就贡献了Anthropic大约40%到50%的收入。一个做工具的创业公司，竟然养活了半个做模型的巨头，虽说在当时的AI圈这种“共生关系”一度传为美谈，但也有人开始质疑：
除了Anthropic，还有别的AI巨头，会把营收的命脉交给别人吗？
没有。
而且连Anthropic自己，也不愿意继续维持这种“共生”关系，并亲手把它撕开了。
2025年5月，Anthropic上线了自己的编程产品Claude Code。在此之前的内部沟通里，Anthropic还跟Cursor说"这只是一个研究项目"；但实际上等产品一上线，大家发现这显然就是冲着Cursor来的。
几乎和Cursor有着一样的功能，类似的界面，还原生配置了Anthropic自家的大模型，Claude Code的半年年化收入就突破10亿美金，到2026年2月更是达到了25亿，直接超过Cursor当时大约20亿的水平。
这也意味着那个曾经躲在幕后给Cursor供模型的公司，站到了台前，做出的竞品收入反超了自己最大的客户。
最终，Cursor从41%的占有率一路跌到26%，丢掉的用户绝大部分流向了它曾经最亲密的合作伙伴。Claude Code上线一年，就拿走了将近一半的AI编程市场。
千万不要以为这是“误伤”，看看另一款编程工具Windsurf的遭遇就知道了。
OpenAI启动收购Windsurf之后，Anthropic直接掐断了它的Claude API接入。Anthropic联合创始人公开撂下一句，"把Claude卖给OpenAI，怎么想都不对"。
言下之意很清楚，一旦站到了对面的阵营，模型供应商随时可以把你的命脉掐掉。
Cursor虽然没有被直接断供，但曾经的合作方拿着同样的模型做了一个更好的竞品，实则和“被逼上死路”也没差多少了。
到2026年春天，Cursor的处境可以用四面楚歌来形容。
核心工程师持续在往外流失，xAI在三月先后从Cursor挖走了两名资深工程师；自研模型这条路也走得磕磕绊绊，自己的Composer模型基座选了月之暗面的开源模型Kimi K2.5上，但发布时完全没提Kimi，还引发了一场"套壳"风波。
正因如此，供应商翻了脸，自研模型被扒了底裤，核心人才在往外走，市占率还在继续跌的Cursor需要一条出路，而且迫在眉睫。
恰好在这个时候，有一个同样焦头烂额的买家：SpaceX出现了。
而且更让人意外的是，这个买家着急的程度，看起来一点都不比Cursor低。
史上最大IPO，也焦头烂额
SpaceX到底是一家什么公司？
如果问题放在一年前，大家都会说它是造火箭的，顺便搞卫星互联网。
Starlink是全球最大的卫星通信网络，猎鹰九号是人类历史上复用次数最多的运载火箭，怎么看都是一家航天公司。
但翻开SpaceX今年6月的IPO招股书，画风完全变了。
SpaceX给投资人描绘了一个28万亿美元的可触达市场，其中只有2万亿归航天和通信，剩下26万亿全部归AI。
也就是说，对现在的SpaceX来说火箭和卫星只是个零头，AI才是这家公司价值的根基。
也许投资人信了。IPO首日股价从135美元涨到161，随后几天继续冲过200，市值一度突破2.5万亿美元。
这个AI故事的核心，就是xAI。
2023年，马斯克创办了大模型公司xAI。2026年2月SpaceX收购xAI，Grok成了SpaceX的AI门面。也正是这个AI门面，撑起了当前SpaceX相当大一部分的估值逻辑。
但尴尬的是，这个门面已经快撑不住了。
xAI的11位联合创始人全部离开了公司，一个不剩。Grok还出过一次严重的公关事故，被曝出可以生成儿童deepfake图片，在社交媒体上引发了大规模声讨。
马斯克自己也在内部承认xAI "没建对，要推倒重来"。
除了人才和舆论，硬件成本空转也成为SpaceX的一个新问题。它在孟菲斯建了一个叫Colossus的超算集群，塞进去超过22万张英伟达GPU，光2025年就往AI基础设施上砸了127亿美元，2026年一季度又花了77亿。
但花了这么多钱堆起来的算力，并没有产出一个能打的产品。
到2026年5月xAI才推出Grok Build 0.1，一个还在公测阶段、几乎没有企业客户的编程工具。
这就是SpaceX上市时面对的真实局面：招股书上写了26万亿的AI市场，账面上有全球最大的GPU集群之一，但拿不出一个有真实收入、有真实用户的AI产品。
万亿市值的壳是有了，里面是空的。
那SpaceX到底需要Cursor的什么？
最表面的一层是收入。Cursor年化收入26亿美金，在SpaceX的财报上可以直接体现为"AI业务收入"。对一家刚刚用AI故事撑起万亿市值的公司来说，这26亿就是在给投资人交作业。
但光是收入还不够，更值钱的是Cursor手里的开发者和数据。超过100万付费用户，每天产生的海量编程数据，每一次prompt，每一次代码修改，每一段跟AI的对话记录，这些都是训练编程模型最稀缺的原料。
Cursor自己在技术报告里就写过，他们会用生产环境中的用户交互数据做实时强化学习，五个小时跑完一轮训练就能部署新模型。这套数据飞轮一旦接入xAI的Colossus算力，Grok Build就有了一条从"公测产品"变成"真正能打的编程工具"的路径。
说白了，SpaceX花600亿买的不只是一个编辑器，还是能让Colossus不再空转的负载，是能让AI故事不再只是PPT的数据和用户，是一张在Anthropic、OpenAI、谷歌已经占满身位之后，还能挤进AI编程赛道的入场券。
用3.4%的股权稀释，拿刚刚从市场上涨出来的纸，换一个能让整个AI叙事立住的产品。对IPO四天后的SpaceX来说，这显然是一笔划得来的账。
但Cursor从崛起到卖身，前后不过三年。一个年化收入26亿美金、估值300亿的产品，说倒就倒了。
这件事放在更大的产业趋势来看，所揭示的问题远比一家公司的焦虑要深得多。
AI赛道，逻辑变了
回看过去一年，Cursor卖给了SpaceX，Windsurf被OpenAI收购，Anthropic自己下场做了Claude Code，谷歌推出了Gemini Code Assist。
曾经百花齐放的AI编程工具市场，正在快速收缩成几个大阵营之间的对抗。
这背后的逻辑其实很清楚。当AI编程从"谁家编辑器更好用"演变成一场关于模型、算力、数据、开发者入口的绑定战之后，单独做工具的公司就很难独善其身了。
你不控制模型，供应商随时可以翻脸做竞品，Cursor已经替所有人演示了一遍。
你没有算力，自研模型就只能依赖别人的开源基座，Composer套壳Kimi就是这个困境最直白的注脚。
你没有足够的用户和数据形成飞轮，产品迭代的速度迟早会被大厂甩开。
所以巨头们在抢的，不只有一个编辑器或一个模型。谁能把模型、算力、数据和开发者入口捏成一个闭环，谁就能在下一阶段的竞争中站稳。
SpaceX买Cursor，买的就是这个闭环里它缺少的那几个环节。
但这件事对中国的AI公司来说，其实还有另一层更值得咀嚼的意味。
Cursor被逼到自研模型的时候，在全球范围内挑了一圈，最终选中的基座是月之暗面的Kimi K2.5。一个当时估值300亿美元的硅谷顶级产品，底下跑的是中国公司的开源模型。
这个事实本身就说明，中国大模型的底层能力已经到了被全球一线产品拿来当基础设施用的水平。
不只是Kimi。在全球开源模型的API调用量里，中国模型的周Token调用量占比已经超过了60%。斯坦福《AI指数报告2026》也指出，中美模型之间的能力差距已经收窄到了个位数。
大模型的底层能力，已经是中国AI行业手里实实在在的硬通货。
但硬通货归硬通货，底层模型能力有了，中国自己还是没有跑出下一个Cursor，或者说，一个把大模型能力变现最大化的工具。
智谱在做编程模型GLM Coding，月之暗面的Kimi也在向编程场景发力，但到目前为止，中国AI编程赛道还没有出现一个真正意义上能跟Cursor、Claude Code掰手腕的独立产品。
模型层已经能供给硅谷了，工具层和产品层却还差点火候。
而差的这点火候，放到这笔交易里就是：中国贡献了模型底座，但600亿的支票，还是开给了那四个MIT毕业生。
责任编辑：知敏
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